作者：朱岸峰

在从 0 到 1 规划产品时，产品经理（⚡尤其是相对小众的政企行业）经常面临的一个问题就是 业务数据项不明确。尤其在初期迭代阶段，设计原型时往往会出现这样的困境：

• 业务还不成熟，没人能准确告诉你数据结构
• 开发和数据团队还没介入，缺乏详细的数据支持
• 画面上需要填充真实数据，否则界面显得很空洞

这时，产品经理必须自己调研、策划，推演出合理的数据项，否则原型就变成了一个“空壳”，不仅不利于团队理解需求，还可能影响决策。

💡AI如何帮忙？ AI 在这个阶段可以充当智能数据助手，帮助产品经理： ✅ 推理出可能的数据字段，基于已有产品案例和行业逻辑补全业务数据 ✅ 快速生成数据示例，让原型画面更加真实，方便后续沟通 ✅ 参考行业最佳实践，避免遗漏关键数据项

🎯 举个例子： 笔者以某真实需求为例：智慧城市 人群聚集 应急管理为主题，策划产品模块，要求 1、有事前、事中、事后处理功能 2、每个功能提供功能说明、交互方案、数据项、输入输出 3、数据项需提供10个以上字段，并提供3个样例数据

👉 我们来看看AI的答案

这里是一个围绕智慧城市、人群聚集和应急管理的产品模块策划方案，涵盖事前、事中、事后的处理功能。

不同的AI回答（如Deepseek, chatgpt等）大同小异，但都至少可以给出启发性的思路。

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产品模块：智慧城市人群聚集应急管理系统

1. 事前预警（风险预测与防范）

功能说明：

• 结合历史数据、实时监控和AI预测模型，分析人群聚集风险，提前预警。
• 预设不同场景（演唱会、商场、地铁站）的人流阈值，提前通知相关部门。

交互方案：

• 管理端可查看热点区域人流趋势图，配置预警规则。
• 预警信息推送到应急管理部门、商户及相关管理人员的App。

数据项：

1. 地点ID（唯一标识监控地点）
2. 地点名称（商场、车站等）
3. 实时人流量（当前统计人数）
4. 人流增长率（每分钟/小时变化）
5. 最大承载量（安全容纳上限）
6. 天气状况（影响人流）
7. 历史人流数据（过去类似时间段的流量）
8. 事件记录（历史发生的事故）
9. 安全等级（低/中/高）
10. 预警状态（正常/提醒/警告）

样例数据：

地点ID	地点名称	实时人流量	人流增长率	最大承载量	天气状况	历史人流数据	事件记录	安全等级	预警状态
A001	XX商场	1200	+5%	5000	晴	1100	无	低	正常
A002	XX地铁站	4500	+8%	6000	阴	4000	拥堵	中	提醒
A003	XX演唱会场地	9800	+12%	10000	雨	9200	人群踩踏	高	警告

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2. 事中应急响应

功能说明：

• 发生异常事件时，自动触发应急响应机制，调度相关资源。
• 提供最佳人流疏导路线，联动广播系统及指挥中心。

交互方案：

• 显示事件发生地点、影响范围、人员密度等信息。
• 提供AI推荐的应对措施，如疏散路径、增派安保等。

数据项：

1. 事件ID（唯一标识）
2. 事件类型（踩踏、火灾、暴力事件等）
3. 发生时间（精确到秒）
4. 发生地点（关联地点ID）
5. 受影响人群（预计影响人数）
6. 应急响应等级（低/中/高）
7. 推荐处置方案（系统建议措施）
8. 调度资源（救援人员、设备等）
9. 现场视频流（监控摄像头画面）
10. 状态（处理中/已解决）

样例数据：

事件ID	事件类型	发生时间	发生地点	受影响人群	应急响应等级	推荐处置方案	调度资源	现场视频流	状态
E001	踩踏	18:30:12	A003	200	高	疏散南门	10名安保	直播画面	处理中
E002	火灾	19:15:50	A002	500	高	增派消防	3辆消防车	直播画面	处理中
E003	暴力事件	20:05:30	A001	50	中	控制人员	5名警察	直播画面	已解决

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3. 事后复盘与优化

功能说明：

• 记录应急事件全过程，分析应对措施是否有效，优化应急预案。
• 生成统计报告，供管理者决策。

交互方案：

• 事件回放功能，查看关键决策时间点。
• 统计分析模块，评估应急效率。

数据项：

1. 事件ID（关联事中事件）
2. 事件类型（关联事中事件）
3. 响应时间（从发现到处理所需时间）
4. 处置方案（最终采取的措施）
5. 效果评估（有效/部分有效/无效）
6. 伤亡情况（人数统计）
7. 经济损失（估算值）
8. 优化建议（系统自动分析）
9. 责任单位（相关管理部门）
10. 复盘状态（未复盘/已复盘）

样例数据：

事件ID	事件类型	响应时间	处置方案	效果评估	伤亡情况	经济损失	优化建议	责任单位	复盘状态
E001	踩踏	5分钟	疏散南门	有效	0	0	增加通道	安保公司	已复盘
E002	火灾	8分钟	增派消防	部分有效	2	10万	提前检查电路	消防队	已复盘
E003	暴力事件	3分钟	控制人员	有效	0	0	增强巡逻	警方	已复盘

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总结

这个智慧城市应急管理系统涵盖事前预警、事中响应、事后复盘三个模块，通过数据分析、AI预测和实时监控，提高人群聚集区域的安全性，并优化应急管理效率。

有了这些数据项，产品同事可以很快的拿出相对丰满的原型，尽管很可能是个粗糙的开始，但从0到1总得有人做，不是吗？